人工智能在老照片修复中的应用已经取得了显著的突破，主要体现在以下几个方面：

自动识别和修复：人工智能技术能够自动识别老照片中的问题，如模糊、失真和颜色褪变，并进行精确修复。例如，jpgHD这款软件运用先进的深度学习技术，能够自动识别照片中的这些问题，并对其进行精确修复。

细节还原：人工智能在细节呈现方面表现出色，能够捕捉到人眼难以察觉的细节，并通过精确的计算和修复技术将这些细节还原出来。这使得修复后的照片不仅在视觉上更加赏心悦目，在信息含量上也更加丰富。

色彩还原：AI技术能够智能识别照片中的人物轮廓、背景细节，利用色彩填充技术，参照同类照片的色彩风格，精准还原出原本的色彩。例如，AI机西在老照片修复领域表现出色，能够将泛黄褪色的照片恢复到接近原始的状态。

图像补全：对于破损严重的照片，AI技术也有强大的图像补全功能。它可以通过分析纹理走向，从图像素材库中匹配相似纹理，通过智能合成将缺失的部分补齐。

操作简便：许多AI老照片修复工具设计得非常用户友好，即使是没有任何专业技能的普通用户也能轻松上手。例如，华为手机的AI修复功能和搜狐简单的AI工具都提供了简便的操作流程。

综上所述，人工智能在老照片修复中的应用已经实现了从自动识别和修复、细节和色彩还原、图像补全到操作简便等多个方面的突破，极大地提升了老照片修复的效果和效率。